De rastreamento aprimorado a insights com IA, o Google Analytics 4 está pronto para revolucionar a forma como aproveitamos e alavancamos os dados para o crescimento dos negócios. Ele coleta dados distintos, armazena de forma diferente e apresenta em um formato único. Ao contrário das versões anteriores, migrar para o Google Analytics 4 requer mais do que um simples clique em um botão.
Neste artigo, exploraremos os recursos emocionantes do Google Analytics 4, aprofundaremos no processo de migração e forneceremos todas as informações essenciais de que você precisa para aproveitar ao máximo esta ferramenta poderosa.
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Ao comparar o Google Analytics 4 (GA4) com o Universal Analytics, três principais diferenças podem mudar o seu jogo de análise:
Se o Universal Analytics se concentra em métricas como sessões e visualizações de página, o GA4 é construído em torno de eventos e parâmetros. Isso capacita você a priorizar e definir os eventos específicos que são cruciais para o sucesso do seu negócio.
Além disso, no GA4, as visualizações foram eliminadas, junto com certas métricas familiares, mas enganosas, como a taxa de rejeição. A taxa de engajamento mais poderosa é introduzida, ajudando você a analisar com que frequência seus usuários interagem significativamente com seu site e aplicativo móvel.
Com o novo modelo de medição do GA4, você tem a vantagem de rastrear dados da web e do celular juntos em um único local central usando fluxos de dados. Ao contrário do Universal Analytics, onde era necessário um Property separado, o GA4 permite um rastreamento abrangente em uma única plataforma. Essa consolidação permite que você obtenha uma compreensão mais detalhada e completa de como os clientes navegam no seu site.
Em vez de apenas relatar eventos passados, o GA4 permite que as empresas aproveitem as análises preditivas para antecipar ações dos clientes, revelar padrões ocultos e impulsionar estrategicamente as vendas e receitas. Ao usar os algoritmos de machine learning do GA4 em seu conjunto de dados, você pode facilmente identificar usuários e suas ações no seu site que provavelmente levarão a decisões de compra. Atualmente, o GA4 oferece três principais tipos de métricas preditivas: probabilidade de compra, probabilidade de cancelamento e previsão de receita.
O Google Analytics 4 (GA4) oferece às empresas um conjunto poderoso de ferramentas e recursos para obter insights profundos e tomar decisões baseadas em dados. No entanto, a implementação e utilização do GA4 também apresenta alguns desafios significativos.
A transição do Universal Analytics para o GA4 requer a superação de uma curva de aprendizado, pois a nova versão introduz mudanças significativas nos modelos de dados, relatórios e interfaces. Além disso, a migração de dados existentes e a garantia de rastreamento sem problemas em várias plataformas podem ser complexas e exigir expertise técnica. Além disso, a integração limitada de terceiros e o ajuste a novas métricas e relatórios podem representar desafios adicionais, exigindo uma solução alternativa ou workaround para suporte total à integração.
Apesar desses desafios, os benefícios do GA4 são imensos. Ele capacita as empresas a entender o comportamento do cliente, personalizar experiências, otimizar a estratégia de marketing e identificar oportunidades não exploradas.
A migração para o Google Analytics 4 (GA4) requer uma abordagem sistemática para garantir uma transição suave. Aqui está uma orientação simples para ajudá-lo no processo:
Criar sua propriedade GA4 é crucial, pois os dados históricos não serão importados do Universal Analytics. Para criar sua conta GA4, navegue até o assistente de configuração GA4 encontrado na seção Admin do seu painel do Universal Analytics. Clique em "Começar" para iniciar o processo. O assistente de configuração fornecerá então instruções passo a passo para criar suas novas propriedades e transferir suas configurações básicas do Universal Analytics.
Para lançar uma nova propriedade, você deve primeiro criá-la e integrar a tag de rastreamento GA4 em seu site ou aplicativo usando o Google Tag Manager. Esta etapa deve ser concluída antes de configurar seus fluxos de dados.
Aqui está um tutorial em vídeo sobre como criar uma propriedade GA4:
Crie uma lista de itens de rastreamento importantes do Universal Analytics, como eventos, metas (conversão), agrupamentos de conteúdo, dimensões/métricas personalizadas e públicos. Em seguida, avalie o que precisa ser levado adiante, o que pode ser descartado e identifique quaisquer lacunas onde novos itens de rastreamento são necessários.
Lembre-se que a transição para o GA4 introduz o relatório baseado em eventos, o que significa que nem todas as suas métricas anteriores serão herdadas automaticamente. Para garantir uma transição suave, é fundamental manter uma lista de backup das suas métricas importantes para referência e comparação futuras.
O processo de criação de métricas e relatórios no GA4 é frequentemente percebido como um grande desafio, fazendo com que muitos marketers hesitem ao considerar a mudança. No entanto, é um aspecto integral da configuração de qualquer plataforma de analytics. Você deve começar com eventos para ações e comportamentos do cliente que estão atualmente ausentes de suas métricas, mas são cruciais para o rastreamento futuro.
O GA4 permite que os usuários criem 500 nomes de eventos únicos por propriedade. Uma vez que você atinja o limite máximo de eventos, o sistema impedirá que você rastreie eventos adicionais e remova os que não estão sendo usados. É importante ter isso em mente ao planejar e priorizar os eventos que você deseja rastrear na sua configuração de analytics.
Certifique-se de que todos os itens de rastreamento estão implementados corretamente e rastreados conforme o esperado nas novas propriedades GA4. Você deve começar a avaliar e-commerce, conversões, rastreamento de eventos e outros elementos para verificar a precisão dos dados. É necessário comparar os dados do GA4 com seus relatórios existentes do Universal Analytics para identificar quaisquer discrepâncias e ajustar sua implementação de acordo.
Para identificar efetivamente as tendências no futuro, é crucial considerar as opções de exportação de seus dados históricos do Universal Analytics antes que ele se torne inacessível. O Google oferece várias opções de exportação de dados para sua propriedade do Universal Analytics.
Isso inclui exportar manualmente relatórios individuais em formatos como CSV, TSV, Excel, Google Sheets e PDF. Você também pode usar as Ferramentas de Desenvolvimento do Google Analytics (API do Query Explorer) ou o Suplemento da Planilha do Google Analytics (API) para exportações de dados. Além disso, os clientes do Google Analytics 360 podem aproveitar o recurso de Exportação para BigQuery.
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