Dalle funzionalità di tracciamento migliorate agli statistiche basate sull'intelligenza artificiale, Google Analytics 4 è pronto a rivoluzionare il modo in cui usiamo e sfruttiamo i dati per la crescita aziendale. Raccoglie dati diversi, li archivia in modo diverso e li presenta in un formato unico. A differenza delle versioni precedenti, la migrazione a Google Analytics 4 richiede più di un semplice clic su un pulsante.
In questo articolo esploreremo le interessanti funzionalità di Google Analytics 4, approfondiremo il processo di migrazione e ti forniremo tutte le informazioni essenziali per ottenere il massimo da questo potente strumento.
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Quando si confronta Google Analytics 4 (GA4) con Analytics Universale, tre differenze principali possono cambiare il tuo gioco analitico:
Se Universal Analytics si concentra su metriche come le sessioni e le pagine viste, GA4 si basa su eventi e parametri. Questo ti permette di dare priorità e definire gli "eventi" specifici che hanno un'importanza cruciale per il successo della tua azienda.
Inoltre, in GA4 sono state eliminate le visualizzazioni e alcune metriche familiari ma fuorvianti come la frequenza di rimbalzo. Viene introdotto il più potente Tasso di coinvolgimento, che consente di analizzare la frequenza con cui gli utenti interagiscono in modo significativo con il sito web e l'applicazione mobile.
Con il nuovo modello di misurazione di GA4, hai il vantaggio di monitorare i dati web e mobile insieme in un'unica posizione centrale usando i flussi di dati. A differenza di Universal Analytics, che richiedeva una proprietà separata, GA4 consente un monitoraggio completo all'interno di un'unica piattaforma. Questo consolidamento consente di ottenere una comprensione più dettagliata e completa del modo in cui i clienti navigano sul tuo sito web.
Invece di limitarsi a riportare gli eventi passati, GA4 consente alle aziende di sfruttare l'analisi predittiva per anticipare le azioni dei clienti, rivelare modelli nascosti e guidare strategicamente le vendite e i ricavi. Usando gli algoritmi di apprendimento automatico di GA4 sul tuo set di dati, puoi facilmente identificare gli utenti e le loro azioni sul tuo sito web che probabilmente porteranno a decisioni di acquisto. Attualmente, GA4 supporta tre tipi principali di metriche predittive: Probabilità di acquisto, probabilità di abbandono e previsione dei ricavi.
GA4 offre alle aziende un potente set di strumenti e funzionalità per ottenere approfondimenti e prendere decisioni basate sui dati. Tuttavia, l'implementazione e l'utilizzo di GA4 presentano anche alcune sfide significative.
La transizione da Universal Analytics a GA4 richiede il superamento di una curva di apprendimento, poiché la nuova versione introduce cambiamenti significativi nei modelli di dati, nella reportistica e nelle interfacce. Inoltre, la migrazione dei dati esistenti e la garanzia di un monitoraggio continuo tra le varie piattaforme possono essere complesse e richiedere competenze tecniche. Inoltre, l'integrazione limitata da parte di terzi e l'adattamento alle nuove metriche e ai nuovi report possono rappresentare ulteriori sfide, richiedendo un workaround o una soluzione alternativa per un supporto completo all'integrazione.
Nonostante queste sfide, i vantaggi del GA4 sono immensi. Consente alle aziende di comprendere il comportamento dei clienti, di personalizzare le esperienze, di ottimizzare la strategia di marketing e di identificare le opportunità non sfruttate.
La migrazione a Google Analytics 4 (GA4) richiede un approccio sistematico per garantire una transizione senza problemi. Ecco una semplice linea guida per aiutarti nel processo:
La creazione della proprietà GA4 è fondamentale, poiché i dati storici non saranno importati da Universal Analytics. Per creare il tuo account GA4, vai all'assistente di configurazione GA4 che si trova nella sezione di amministrazione della tua dashboard di Universal Analytics. Clicca su "Inizia" per avviare il processo. L'assistente di configurazione fornirà istruzioni passo passo per creare le nuove proprietà e trasferire le impostazioni fondamentali da Universal Analytics.
Per lanciare una nuova proprietà, è necessario prima crearla e integrare il tag di tracciamento GA4 nel proprio sito web o app utilizzando Google Tag Manager. Questa fase deve essere completata prima di impostare i flussi di dati.
Ecco un video tutorial su come creare una proprietà GA4
Tieni presente che il passaggio a GA4 introduce una reportistica basata sugli eventi, il che significa che non tutte le metriche precedenti saranno ereditate automaticamente. Per garantire una transizione senza intoppi, è fondamentale conservare un elenco di backup delle metriche più importanti per poterle consultare e confrontare in futuro.
Il processo di creazione di metriche e report in GA4 è spesso percepito come una sfida significativa, che spinge molti marketer a esitare nel considerare il passaggio. Tuttavia, si tratta di un aspetto integrante della configurazione di qualsiasi piattaforma di analisi. Si dovrebbe iniziare con gli eventi per le azioni e i comportamenti dei clienti che sono attualmente assenti dalle metriche, ma che sono fondamentali per il monitoraggio futuro.
GA4 consente agli utenti di creare 500 nomi di eventi unici per proprietà. Una volta raggiunto il limite massimo di eventi, il sistema impedirà di monitorare altri eventi e di rimuovere quelli inutilizzati. È importante tenere presente questa restrizione quando si pianifica e si dà priorità agli eventi che si desidera monitorare nella propria configurazione analitica.
Assicurati che tutti gli elementi di monitoraggio siano implementati correttamente e monitorati come previsto nelle nuove proprietà di GA4. Dovresti iniziare a valutare l'eCommerce, le conversioni, il monitoraggio degli eventi e altri elementi per verificare l'accuratezza dei dati. È necessario confrontare i dati di GA4 con i rapporti di Universal Analytics esistenti per identificare eventuali discrepanze e regolare l'implementazione di conseguenza.
Per identificare efficacemente le tendenze future, è fondamentale considerare le opzioni di esportazione dei dati storici da Universal Analytics prima che diventino inaccessibili. Google offre diverse opzioni di esportazione dei dati per la proprietà Universal Analytics.
Tra queste, l'esportazione manuale di singoli rapporti in formati come CSV, TSV, Excel, Google Sheets e PDF. Per l'esportazione dei dati è possibile usare anche Google Analytics Dev Tools (Query Explorer API) o il componente aggiuntivo di Google Analytics Spreadsheet (API). Inoltre, i clienti di Google Analytics 360 possono sfruttare la funzione di esportazione di BigQuery.
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