Des capacités de suivi améliorées aux informations alimentées par l'IA, Google Analytics 4 est sur le point de révolutionner la façon dont nous exploitons et utilisons les données pour la croissance de notre entreprise. Il recueille des données distinctes, les stocke différemment et les présente dans un format unique. Contrairement aux versions précédentes, la migration vers Google Analytics 4 nécessite plus qu'un simple clic sur un bouton.
Dans cet article, nous allons explorer les fonctionnalités passionnantes de Google Analytics 4, approfondir le processus de migration et vous fournir toutes les informations essentielles dont vous avez besoin pour tirer le meilleur parti de cet outil puissant.
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Lorsque l'on compare Google Analytics 4 (GA4) à Universal Analytics, trois différences majeures peuvent changer la donne en matière d'analyse :
Si Universal Analytics se concentre sur des mesures telles que les sessions et les pages vues, GA4 s'articule autour d'événements et de paramètres. Cela vous permet d'établir des priorités et de définir les « événements » spécifiques qui revêtent une importance cruciale pour le succès de votre entreprise.
En outre, dans GA4, les vues ont été supprimées, ainsi que certaines mesures familières, mais trompeuses comme le taux de rebond. Le taux d'engagement, plus puissant, est introduit, vous aidant à analyser la fréquence à laquelle vos utilisateurs interagissent de manière significative avec votre site web et votre application mobile.
Avec le nouveau modèle de mesure de GA4, vous avez l'avantage de suivre les données web et mobiles ensemble dans un emplacement central en utilisant les flux de données. Contrairement à Universal Analytics, qui nécessitait une propriété distincte, GA4 permet un suivi complet au sein d'une seule et même plateforme. Cette consolidation vous permet d'obtenir une compréhension plus détaillée et plus complète de la façon dont les clients naviguent sur votre site Web.
Plutôt que de se contenter de rapporter des événements passés, GA4 permet aux entreprises d'exploiter l'analyse prédictive pour anticiper les actions des clients, révéler des schémas cachés et stimuler stratégiquement les ventes et le chiffre d'affaires. En utilisant les algorithmes d'apprentissage automatique de GA4 sur votre ensemble de données, vous pouvez facilement identifier les utilisateurs et leurs actions sur votre site Web qui conduiront probablement à des décisions d'achat. Actuellement, GA4 prend en charge trois principaux types de mesures prédictives : Probabilité d'achat, probabilité de désabonnement et prédiction du chiffre d'affaires.
GA4 offre aux entreprises un ensemble puissant d'outils et de fonctionnalités permettant d'obtenir des informations approfondies et de prendre des décisions fondées sur des données. Cependant, la mise en œuvre et l'utilisation de GA4 présentent également des défis importants.
Le passage d'Universal Analytics à GA4 nécessite une courbe d'apprentissage, car la nouvelle version introduit des changements significatifs dans les modèles de données, les rapports et les interfaces. De plus, la migration des données existantes et la garantie d'un suivi transparent entre les plateformes peuvent s'avérer complexes et nécessiter une expertise technique. En outre, l'intégration limitée des tiers et l'adaptation aux nouvelles mesures et aux nouveaux rapports peuvent poser d'autres problèmes, nécessitant une solution de contournement ou une solution alternative pour une intégration complète.
Malgré ces difficultés, les avantages du GA4 sont immenses. Il permet aux entreprises de comprendre le comportement des clients, de personnaliser les expériences, d'optimiser la stratégie marketing et d'identifier les opportunités inexploitées.
La migration vers Google Analytics 4 (GA4) nécessite une approche systématique pour assurer une transition en douceur. Voici un guide simple pour vous aider dans cette démarche :
La création de votre propriété GA4 est cruciale, car les données historiques ne seront pas importées depuis Universal Analytics. Pour créer votre compte GA4, accédez à l'assistant de configuration GA4 qui se trouve dans la section d'administration de votre tableau de bord Universal Analytics. Cliquez sur « Get started » pour lancer le processus. L'assistant de configuration fournira alors des instructions étape par étape pour créer vos nouvelles propriétés et transférer vos paramètres fondamentaux depuis Universal Analytics.
Pour lancer une nouvelle propriété, vous devez d'abord la créer et intégrer la balise de suivi GA4 dans votre site web ou votre application à l'aide de Google Tag Manager.
Cette étape doit être réalisée avant de configurer vos flux de données.
Dressez une liste des éléments de suivi importants d'Universal Analytics, tels que les événements, les objectifs (conversions), les groupes de contenu, les dimensions/métriques personnalisées et les audiences. Évaluez ensuite ce qui doit être repris, ce qui peut être supprimé et identifiez les lacunes qui nécessitent l'ajout de nouveaux éléments de suivi.
N'oubliez pas que le passage à l'AG4 introduit des rapports basés sur les événements, ce qui signifie que toutes vos mesures antérieures ne seront pas automatiquement héritées. Pour assurer une transition en douceur, il est essentiel de conserver une liste de sauvegarde de vos indicateurs importants à des fins de référence et de comparaison.
Le processus de création de mesures et de rapports dans GA4 est souvent perçu comme un défi important, ce qui fait hésiter de nombreux spécialistes du marketing lorsqu'ils envisagent de changer de plateforme. Pourtant, il s'agit d'un aspect essentiel de la configuration de toute plateforme d'analyse. Vous devriez commencer par des événements pour les actions et les comportements des clients qui sont actuellement absents de vos mesures, mais qui sont cruciaux pour le suivi futur.
GA4 permet aux utilisateurs de créer 500 noms d'événements uniques par propriété. Une fois cette limite atteinte, le système vous empêchera de suivre d'autres événements et de supprimer ceux qui n'ont pas été utilisés. Il est important de tenir compte de cette restriction lorsque vous planifiez et priorisez les événements que vous souhaitez suivre dans votre configuration analytique.
Assurez-vous que tous les éléments de suivi sont correctement mis en œuvre et suivis comme prévu dans les nouvelles propriétés GA4. Vous devriez commencer à évaluer le commerce électronique, les conversions, le suivi des événements et d'autres éléments pour vérifier l'exactitude des données. Il est nécessaire de comparer les données de GA4 avec vos rapports Universal Analytics existants pour identifier les divergences et ajuster votre mise en œuvre en conséquence.
Pour identifier efficacement les tendances à venir, il est crucial de considérer les options d'exportation de vos données historiques d'Universal Analytics avant qu'elles ne deviennent inaccessibles. Google propose plusieurs options d'exportation de données pour votre propriété Universal Analytics.
Vous pouvez notamment exporter manuellement des rapports individuels dans des formats tels que CSV, TSV, Excel, Google Sheets et PDF. Vous pouvez également utiliser Google Analytics Dev Tools (Query Explorer API) ou Google Analytics Spreadsheet Add-on (API) pour exporter des données. En outre, les clients de Google Analytics 360 peuvent profiter de la fonction d'exportation BigQuery.
Avec une part de marché stupéfiante de 60 %, Google Analytics est l'outil de référence pour comprendre les performances de votre site web. Mais, le hic, c'est que la plupart des entreprises n'exploitent pas tout le potentiel de Google Analytics : La plupart des entreprises n'exploitent pas tout leur potentiel. C'est là que rankingCoach intervient.
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