Desde capacidades de seguimiento mejoradas hasta insights basados en Inteligencia Artificial, Google Analytics 4 está preparado para revolucionar la forma en que aprovechamos y usamos los datos para el crecimiento empresarial. Recopila datos distintos, los almacena de manera diferente y los presenta en un formato único. A diferencia de las versiones anteriores, migrar a Google Analytics 4 requiere más que un simple clic.
En este artículo, exploramos las interesantes funciones de Google Analytics 4, profundizaremos en el proceso de migración y brindaremos toda la información esencial que necesitas para aprovechar al máximo esta poderosa herramienta.
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Al comparar Google Analytics 4 (GA4) con Universal Analytics, tres diferencias principales pueden cambiar tu juego analítico:
Si Universal Analytics se enfoca en métricas como sesiones y páginas vistas, GA4 se basa en eventos y parámetros. Esto te permite priorizar y definir los "eventos" específicos que tienen una importancia crucial para el éxito de tu empresa.
Además, en GA4, se eliminaron las vistas, junto con ciertas métricas familiares pero engañosas como la Tasa de Rebote. Se presenta la Tasa de Engagement más poderosa, que te ayuda a analizar la frecuencia con la que tus usuarios interactúan significativamente con tu web y tu app.
Con el nuevo modelo de medición de GA4, tienes la ventaja de rastrear datos web y móviles juntos en una ubicación central utilizando flujos de datos. A diferencia de Universal Analytics, donde se necesitaba una Propiedad separada, GA4 permite un seguimiento integral dentro de una sola plataforma. Esta consolidación te permite obtener una comprensión más detallada y completa de cómo los clientes navegan por tu web.
En lugar de solo informar eventos pasados, GA4 permite a las empresas aprovechar el análisis predictivo para anticipar las acciones de los clientes, revelar patrones ocultos e impulsar estratégicamente las ventas y los ingresos. Al utilizar los algoritmos de aprendizaje automático de GA4 en tu conjunto de datos, puedes identificar fácilmente a los usuarios y sus acciones en tu web que probablemente lo llevarán a tomar decisiones de compra. Actualmente, GA4 admite tres tipos principales de métricas predictivas: Probabilidad de compra, probabilidad de abandono y predicción de ingresos.
GA4 ofrece a las empresas un poderoso conjunto de herramientas y características para obtener insights profundos y decisiones basadas en datos. Sin embargo, implementar y utilizar GA4 también presenta algunos retos importantes.
La transición de Universal Analytics a GA4 requiere superar una curva de aprendizaje, ya que la nueva versión introduce cambios significativos en los modelos de datos, reportes e interfaces. Además, migrar los datos existentes y garantizar un seguimiento continuo en todas las plataformas puede ser complejo y requerir experiencia técnica. Además de eso, la integración limitada de terceros y el ajuste a nuevas métricas e informes pueden plantear más desafíos, lo que requiere una solución alternativa para el soporte de integración completa.
A pesar de estos desafíos, los beneficios de GA4 son inmensos. Permite a las empresas comprender el comportamiento del cliente, personalizar experiencias, optimizar la estrategia de marketing e identificar oportunidades sin explotar.
La migración a Google Analytics 4 (GA4) requiere un enfoque sistemático para garantizar una transición sin problemas. Aquí hay una guía simple para ayudarte a través del proceso:
La creación de tu propiedad GA4 es fundamental, ya que los datos históricos no se importarán de Universal Analytics. Para establecer tu cuenta de GA4, ve al asistente de configuración de GA4 que se encuentra en la sección de administración de tu panel de control de Universal Analytics. Haz clic en "Comenzar" para iniciar el proceso. El asistente de configuración luego proporcionará instrucciones paso a paso para crear tus nuevas propiedades y transferir tu configuración fundamental de Universal Analytics.
Para lanzar una nueva propiedad, primero debes crearla e integrar la etiqueta de seguimiento GA4 en tu web o app mediante Google Tag Manager. Este paso debe completarse antes de configurar tus streams de datos.
Aquí hay un video tutorial sobre cómo crear una propiedad GA4
Crea una lista de elementos de seguimiento importantes de Universal Analytics, como eventos, objetivos (conversiones), agrupaciones de contenido, dimensiones/métricas personalizadas y audiencias. Luego, evalúa qué se debe llevar a cabo, qué se puede descartar e identifica cualquier brecha donde se requieran nuevos elementos de seguimiento.
Ten en cuenta que la transición a GA4 introduce reportes basados en eventos, lo que significa que no todas tus métricas anteriores se heredarán automáticamente. Para garantizar una transición sin problemas, es vital mantener una lista de respaldo de tus métricas importantes para futuras referencias y comparaciones.
Fase 3: Migra métricas personalizadas a GA4
El proceso de creación de métricas y reportes en GA4 a menudo se percibe como un desafío significante, lo que hace que muchos especialistas en marketing duden al considerar el cambio. Sin embargo, es un aspecto integral de la configuración de cualquier plataforma de análisis. Debes comenzar con eventos para las acciones y comportamientos de los clientes que actualmente están ausentes de tus métricas pero que son cruciales para el seguimiento futuro.
GA4 permite a los usuarios crear 500 nombres de eventos únicos por propiedad. Una vez que alcances el límite máximo de eventos, el sistema te impedirá rastrear eventos adicionales y eliminar los no utilizados. Es importante tener presente esta restricción al planificar y priorizar los eventos que deseas rastrear en tu configuración de análisis.
Asegúrate de que todos los items de seguimiento se implementen correctamente y se rastreen como se esperaba en las nuevas propiedades de GA4. Debes comenzar a evaluar el eCommerce, las conversiones, el seguimiento de eventos y otros elementos para verificar la precisión de los datos. Es necesario comparar los datos de GA4 con tus reportes de Universal Analytics existentes para identificar cualquier discrepancia y ajustar tu implementación de acuerdo a eso.
Para identificar de manera efectiva las tendencias en el futuro, es crucial considerar las opciones de exportación para tus datos históricos de Universal Analytics antes de que se vuelvan inaccesibles. Google ofrece múltiples opciones de exportación de datos para tu propiedad de Universal Analytics.
Estos incluyen la exportación manual de reportes individuales en formatos como CSV, TSV, Excel, Google Sheets y PDF. También puedes utilizar Google Analytics Dev Tools (Query Explorer API) o el Google Analytics Spreadsheet Add-on (API) para exportar datos. Además, los clientes de Google Analytics 360 pueden aprovechar la función BigQuery Export.
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